数据分析那些事(二)

数据分析方法论

数据分析不仅仅只是运用一些高端的算法、技术，计算出一个数值，绘制出一些图表
这样的分析并存在实际上的意义，本章将讲解什么是数据分析，以及数据分析方法论的作用
笔者曰: 一切不考虑实际业务情况的数据分析都是扯淡

什么是数据分析

• 数据分析其实就是字面上的意思，对数据进行分析。
• 专业点来说数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
• 数据分析是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细研究的概括总结和过程。
• 这里的数据也称为观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析的目的

• 数据分析的目的就是为了把隐藏在一大批、看似杂乱无章的数据背后的信息集中、提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。
• 在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。

数据分析的作用

• 现状分析

  • 简单来说就是告诉你过去发生了什么
  • 现状分析一般通过日常通报来完成，如日报，周报，月报等

• 原因分析

  • 简单来说就是告诉你某一现状为什么发生
  • 原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析

• 预测分析

  • 简单来说就是告诉你将来会发生什么
  • 预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度，年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高

数据分析方法论与数据分析法的区别

• 数据分析方法论主要是用来指导数据、引导分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面展开数据分析？各方面包含什么内容和指标？
• 数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
• 数据分析法则是指具体的分析方法、技术，一般都涵盖某种算法，例如对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。
• 数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。

举个栗子

• 拿服装制作作为对比，服装制作前首先需要进行服装设计，设计服装样式，并画出服装设计图，然后裁缝师按着画好的设计图制作服装
• 服装制作期间涉及如裁剪、缝纫、熨烫等工序，都需要拥戴不同的专业工具和技术。
• 专业工具有剪刀、缝纫机、电熨斗等
• 裁剪专业的技术有平面裁剪、立体裁剪等
• 缝纫专业的技术有合缝、包缝、骑缝等
• 熨烫专业的技术有压烫、吸烫、坐烫等

	数据分析	服装制作
方法论	5W2H、4P、逻辑树等分析思路	服装设计图
工具	Excle、SPSS、SAS等	剪刀、缝纫机、电熨斗等
技术	交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等	平面、立体裁剪等，压烫、吸烫等

数据分析方法论的重要性

数据分析方法论的主要作用

1. 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
2. 把问题分解成相关联的部分，并显示他们之间的关系
3. 为后续数据分析的开展指引方向
4. 确保分析结果的有效性及正确性

• 在做数据分析的过程中，经常会遇到这几个问题：
  • 不知道从哪方面入手开展分析；
  • 分析的内容和指标常常被质疑是否合理，完整（甚至会自我怀疑）；
  • 没有强有力的证据可以说明你做的分析是否有意义。
• 数据分析方法论主要用来指导分析师进行一次完整的分析，而只有在营销、管理等方法和理论的指导下，结合实际业务情况，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性
• 如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各个方面都涵盖到了，但会给人感觉缺点什么，这其实就是报告主线不明确，各个部分的分析逻辑不清。
• 结构信息、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以零数据更加生动活泼，提高视觉冲击路，由于阅读者更形象、直观的看清楚问题和结论，从而产生思考。